第五章　抽样

　　简答题:

　　1、简述非概率和概率抽样的主要区别?

　　同等的被抽中的可能性是区别概率抽样和非概率抽样的根本标志.

　　2、简述研究总体与目标总体的区别?

　　研究总体是在理论上明确界定的元素的集合体.

　　目标总体有时也称为调查总体,是实际抽取样本的元素集合体,它是排除了研究总体中的一些特例后的总体.

　　一般来说,样本只能推论目标总体而不是研究总体.

　　3、为什么说“街头拦人”不是随机抽样?

　　虽然方便抽样旨在排除主观因素的影响,纯粹依靠客观机遇来抽取对象,但它并没有通过随机过程,使总体中的每一个元素有相等的被抽中概率.

　　4、简述等距离抽样的具体实施步骤?

　　首先,确定开始抽取人选的位置.

　　其次,计算抽样间距.k=N/n

　　k:抽样间距  N:总体规模  n:样本规模

　　第三,确定抽取元素的方法.

　　等距抽样是从起始点开始每隔一个抽样间距抽取一个元素.

　　5、简述滚雪球抽样方法的适用条件?

　　特别适合用来对成员难以找到的总体进行抽样.也可对具有一定网络联系的总体进行抽样.

　　理想的结果:大于所需样本规模中止雪球滚动.也可能是无法再扩大,同属一个圈子被介绍完了,滚不下去了,需要找到圈子以外的人,达到样本规模为止.

　　6、在社会研究中为什么要抽样?

　　主要是考虑研究成本和研究的可行性.

　　首先,在社会研究中,由于经费预算的约束而需要控制被调查者的数量.

　　其次,难以经常性地对一些太大的总体进行普查.

　　只要抽样是按随机原则实施的,被抽出的少数能精确地代表全体对象的情况；对象少了,也可进行更细致深入的研究,得到更全面的研究资料.

　　7、抽样的主要步骤是什么?

　　设计抽样方案、抽取样本、评估样本等步骤.

　　设计抽样方案:首先界定总体；其次是介绍抽样框的具体内容；第三是要确定样本所含个体数目；最后是根据不同的目标总体选择合适的抽样方法.

　　8、分层抽样需要注意哪些问题?

　　首先要确定根据什么原则确定分层变量,分层变量的值就是总体的层次.

　　其次要确定各层之间的样本比例,可采取等比例分层和不等比例分层抽样.

　　第三是确定实际分层抽取样本的方法.一是先将所有总体元素按分层变量进行分层,并计算各层在总体中的比例.接着如果采用等比例分层抽样,则直接将总体比例视为样本比例；如果采用不等比例分层抽样,则需要对样本比例做一定的调整.最后,再按确定的样本比例,用简单随机或系统抽样方法,抽出适量的样本元素.另一种方法适用于等比例分层抽样.先将所有总体元素按分层变量进行分层,然后将各层的总体元素,一层一层连续排列,最后,对连续排列的总体元素进行等距抽样.

　　论述题:

　　1、试析分层抽样和简单随机抽样哪一种方法能获得更具代表性的样本,为什么?

　　简单随机抽样也称纯随机抽样,是指研究者严格按照随机原则来抽取样本.

　　分层抽样是指研究者先把总体分为若干个同质的层,然后用简单随机或系统抽样方法,从每层中抽取样本元素.

　　与简单随机或系统抽样相比,分层抽样能减少抽样误差,提高样本的代表性.

　　采用分层还因为,当研究者感兴趣的某个类别在总体中比例很小,简单随机或系统抽样,很有可能会漏掉该类别的元素时,研究者就会使用分层抽样.

　　2、试析分层抽样与配额抽样的区别与联系?

　　配额抽样是一种非概率抽样方法；分层抽样是一种概率抽样方法.配额抽样是在非随机的前提下进行的定比抽样,分层抽样并不一定是定比例的抽样.配额抽样实际上是不随机的分层定比抽样.

　　3、试析影响样本规模的各种因素?

　　抽样精度是影响样本规模的首要因素.抽样精度越高,样本规模也越大.对较大总体,在给定精度的条件下,总体规模与样本规模之间是一种非线性关系,样本增大并不会带来精度的线性增长.

　　总体标准差是反映总体元素间异质性程度的指标.给定抽样精度,总体异质性程度越小,样本规模也越小,代表性越好.此外,研究者的财力、物力、人力和研究计划要使用的时间长短对样本规模都会有影响.

　　4、试析随机性原则对于概率抽样的意义?

　　随机原则意味在选取对象的过程中,一方面要排除任何事先设定的模式,满足等概率要求；另一方面,对象之间相互独立,满足独立性要求.

　　抽样过程中引入随机性有两条理由:

　　首先,随机抽样由于排除了研究者个人对样本的主观决定,可避免研究者自觉或不自觉的偏见.

　　其次,随机抽样是以概率理论为基础,因此可以计算参数值和抽样误差.

　　概率抽样和等概率抽样在概念上并不相等,概率抽样:非零概率被抽中,抽中概率可相等,称为等概率抽样,也可不等,称为不等概率抽样.随机抽样是一种等概率抽样.